MySQL当插入重复时更新的方法

参考链接：home198979博主的MySQL标签文章列表

NOT EXISTS语句

假设有一个主键为 client_id 的 clients 表，可以使用下面的语句：

# 批量插入多条记录
INSERT INTO clients (client_id, client_name, client_type)  
SELECT supplier_id, supplier_name, 'advertising'  
FROM suppliers  
WHERE not exists(select * from clients where clients.client_id = suppliers.supplier_id);

# 插入单条记录
INSERT INTO clients  
(client_id, client_name, client_type)  
SELECT 10345, 'IBM', 'advertising'  
FROM dual  
WHERE not exists (select * from clients where clients.client_id = 10345);

使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要插入字段的值，即使这些值还不存在当前表中。

INSERT中ON DUPLICATE KEY UPDATE的使用（本文重点）

如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则执行旧行UPDATE。例如，如果列a被定义为UNIQUE，并且包含值1，则以下两个语句具有相同的效果：

1 2	NSERT INTO table (a, b, c) VALUES (1, 2, 3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c = c + 1; UPDATE table SET c = c + 1 WHERE a = 1;

如果行作为新记录被插入，则受影响行的值为1；如果原有的记录被更新，则受影响行的值为2。

注释：如果列b也是唯一列，则INSERT与此UPDATE语句相当：

1	UPDATE table SET c = c + 1 WHERE a = 1 OR b = 2 LIMIT 1;

如果a=1 OR b=2与多个行向匹配，则只有一个行被更新。通常，您应该尽量避免对带有多个唯一关键字的表使用ON DUPLICATE KEY子句。

您可以在UPDATE子句中使用VALUES(col_name)函数从INSERT…UPDATE语句的INSERT部分引用列值。换句话说，如果没有发生重复关键字冲突，则UPDATE子句中的VALUES(col_name)可以引用被插入的col_name的值。本函数特别适用于多行插入。VALUES()函数只在INSERT…UPDATE语句中有意义，其它时候会返回NULL。

示例：

1	INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);

本语句与以下两个语句作用相同：

1 2	INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=3; INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9;

当您使用ON DUPLICATE KEY UPDATE时，DELAYED选项被忽略。

REPLACE语句

我们在使用数据库时可能会经常遇到这种情况。如果一个表在一个字段上建立了唯一索引，当我们再向这个表中使用已经存在的键值插入一条记录，那将会抛出一个主键冲突的错误。当然，我们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值。如果使用传统的做法，必须先使用DELETE语句删除原先的记录，然后再使用INSERT插入新的记录。而在MySQL中为我们提供了一种新的解决方案，这就是REPLACE语句。使用REPLACE插入一条记录时，如果不重复，REPLACE就和INSERT的功能一样，如果有重复记录，REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记录值。

使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一，形成一个原子操作。这样就可以不必考虑在同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。

在使用REPLACE时，表中必须有唯一索引，而且这个索引所在的字段不能允许空值，否则REPLACE就和INSERT完全一样的。

在执行REPLACE后，系统返回了所影响的行数，如果返回1，说明在表中并没有重复的记录，如果返回2，说明有一条重复记录，系统自动先调用了DELETE删除这条记录，然后再记录用INSERT来插入这条记录。如果返回的值大于2，那说明有多个唯一索引，有多条记录被删除和插入。

REPLACE的语法和INSERT非常的相似，如下面的REPLACE语句是插入或更新一条记录。

REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '赵本山', 50);
# 插入多条记录
REPLACE INTO users(id, name, age) VALUES(123, '赵本山', 50), (134,'Mary',15);  
# REPLACE也可以使用SET语句 
REPLACE INTO users SET id = 123, name = '赵本山', age = 50;

上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录，这是因为在表中有超过一个的唯一索引。在这种情况下，REPLACE将考虑每一个唯一索引，并对每一个索引对应的重复记录都删除，然后插入这条新记录。假设有一个table1表，有3个字段a, b, c。它们都有一个唯一索引。

1	CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);

# 假设table1中已经有了3条记录
# 　　a b c
# 　　1 1 1
# 　　2 2 2
# 　　3 3 3
# 下面我们使用REPLACE语句向table1中插入一条记录
REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);
# 返回的结果如下
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
# 在table1中的记录如下
# 　　a b c
# 　　1 2 3

MyBatis使用第二种方法的配置

<insert id="insertBatch" parameterType="com.example.Client">
	insert into client_info (client_name, client_type, client_time)
	values
	<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
		(#{item.clientName, jdbcType=VARCHAR}, #{item.clientType, jdbcType=VARCHAR},
		#{item.clienTime, jdbcType=TIMESTAMP})
	</foreach>
	on duplicate key update
	client_name = values(client_name),
	client_type = values(client_type),
	client_time = values(client_time)
</insert>

参考链接：
MySQL/MariaDB 基础教程

MySQL插入与主键相同值的另外一个字段

1
2
3

insert into clinet_info(client_name, client_type, client_time) values((select auto_increment from information_schema.tables where table_schema ='test' and table_name='client_info'), 'IBM', 'advertising', '2019-07-01 10:00:00');

select * from information_schema.tables where table_schema ='test' and table_name='client_info';

MySQL插入数据后返回自增ID的方法

mysql插入数据后返回自增ID的方法,last_insert_id(),selectkey

推荐阅读该博客作者的MySQL和Mybatis标签的相关博客

duanxz博主的MySQL标签文章列表

MySQL中A表数据update到B表中

场景1：表B中id, name, code三个字段均有值；表A中有id, name, 其中code值为null, 现将B表中的code值更新到A表中

方法1：id不能有重复

1	update tbl_a set a.code = (select code from tbl_b b where b.id = a.id)

方法2：适合大量数据

1 2	update tbl_a a inner join (select code from tbl_b) b set a.code = b.code

场景2：表B中id, name, code, detail四个字段均有值；表A中id, name, code, detail。其中id, name有值并且与表B相对应，code, detail值为null。现在将B表中code和detail值更新到A表中。

方法1：id不能有重复

1
2
3

update tbl_a a set
a.code = (select code from tbl_b b where b.id = a.id),
a.detail = (select detail from tbl_b b where b.id = a.id)

方法2：适合大量数据

1 2	update tbl_a a inner join (select code, detail from tbl_b) b set a.code = b.code, a.detail = b.detail

场景3：A表和B表主键或唯一索引是id，将表中数据全部更新到A中，存在即更新code字段，不存在则插入记录

1	insert into tbl_a(id, name, code) select id, name, code from tbl_b on duplicate key update code = values(code)

MyBatis配置GroupBy聚合后的List集合

本文实战

CREATE TABLE `test_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `test_id` int(11) NOT NULL,
  `test_name` varchar(25) NOT NULL,
  `test_bg_url` varchar(255) NOT NULL,
  `active` tinyint(1) NOT NULL,
  `operator` varchar(25) NOT NULL,
  `operator_time` datetime NOT NULL,
  `operator_ip` varchar(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8

SHOW CREATE TABLE test_tbl;

ALTER TABLE test_tbl DROP INDEX test_id;
# 创建联合唯一索引，方便后续插入更新操作，方式一
CREATE UNIQUE INDEX idx_test_id_active ON test_tbl (test_id, active);
# 创建联合唯一索引，方便后续插入更新操作，方式二
ALTER TABLE test_tbl ADD UNIQUE KEY(test_id, active);

INSERT INTO test_tbl (test_id, test_name, test_bg_url, active, operator, operator_time, operator_ip) VALUES (1, 'test_1', 'www.test_1.com', 0, 'luckyxue', '2019-07-01 10:00:00', '127.0.0.1')

INSERT INTO test_tbl (test_id, test_name, test_bg_url, active, operator, operator_time, operator_ip) VALUES ((SELECT AUTO_INCREMENT FROM information_schema.tables WHERE table_name='test_tbl'), 'test_2', 'www.test_2.com', 0, 'luckyxue', '2019-07-01 10:30:00', '127.0.0.1');

INSERT INTO test_tbl (test_id, test_name, test_bg_url, active, operator, operator_time, operator_ip) VALUES ((SELECT AUTO_INCREMENT FROM information_schema.tables WHERE table_schema ='test'  AND table_name='test_tbl'), 'test_2', 'www.test_2.com', 0, 'luckyxue', '2019-07-01 10:30:00', '127.0.0.1');

UPDATE test_tbl set test_name = 'test_1_update' WHERE id = 1;

UPDATE test_tbl set test_name = 'test_2_update' WHERE id = 2;

DELETE FROM test_tbl WHERE active = 1;
# 单条插入更新操作
INSERT INTO test_tbl (test_id, test_name, test_bg_url, active, operator, operator_time, operator_ip) VALUES (1, 'test_1_update', 'www.test_1.com', 1, 'luckyxue', '2019-07-01 10:30:00', '127.0.0.1') ON DUPLICATE KEY UPDATE test_name = VALUES(test_name), test_bg_url = VALUES(test_bg_url), operator = VALUES(operator), operator_time = VALUES(operator_time), operator_ip = VALUES(operator_ip);
# 单条插入更新操作
INSERT INTO test_tbl (test_id, test_name, test_bg_url, active, operator, operator_time, operator_ip) VALUES (2, 'test_2_update', 'www.test_2.com', 1, 'luckyxue', '2019-07-01 10:30:00', '127.0.0.1') ON DUPLICATE KEY UPDATE test_name = VALUES(test_name), test_bg_url = VALUES(test_bg_url), operator = VALUES(operator), operator_time = VALUES(operator_time), operator_ip = VALUES(operator_ip);
# 批量插入更新操作
INSERT INTO test_tbl (test_id, test_name, test_bg_url, active, operator, operator_time, operator_ip) VALUES (1, 'test_1_update', 'www.test_1.com', 1, 'luckyxue', '2019-07-01 10:30:00', '127.0.0.1'), (2, 'test_2_update', 'www.test_2.com', 1, 'luckyxue', '2019-07-01 10:30:00', '127.0.0.1') ON DUPLICATE KEY UPDATE test_name = VALUES(test_name), test_bg_url = VALUES(test_bg_url), operator = VALUES(operator), operator_time = VALUES(operator_time), operator_ip = VALUES(operator_ip);

关注【憨才好运】微信公众号，了解更多精彩内容⬇️⬇️⬇️

MySQL在MyBatis环境下批量进行存在则更新，不存在则插入